页面能跑
从简单平台和明确功能开始，建立把想法变成可操作界面的第一层信心。
06 项目实验室 / PROJECT LAB
从一次真实交付，到一组持续生长的AI 产品。
这里的主案例，都从一个具体的问题或真实场景出发，做的是能交付、能验证的版本，而不是为做而做；即便是更早期的实验，我也尽量从能落地的需求切入，而不是停留在概念演示。先展开已经付费交付的企业项目：它的业务闭环、系统规模和关键工程难点。其余四个主案例继续说明问题、工作流与运行证据；更多实验按真实完成度归档。
PAID ENTERPRISE DELIVERY / DE-IDENTIFIED CASE
把 AI 内容生产、跨平台发布和线索承接，做成真正交付给企业的一套系统。
这是我与另一位开发者长期协作完成的中大型项目，已经完成付费交付。系统把多模型视频生成、混剪、数字人、聚合发布、AI 获客、线索管理和后台运营串进同一条业务链路。
热点 / 选题→脚本 / TTS→视频 / 数字人→混剪→多平台发布→评论 / 私信获客→线索跟进
- 商业结果
- 两人协作完成，已完成企业付费交付，当前处于测试与内测阶段。这是一次从需求、研发到部署和持续排错的完整产品交付。
- 系统规模
- 覆盖 Sora、Veo、Seedance 视频生成，TTS、数字人、智能混剪、热点追踪、聚合发布、AI 引流、线索看板、微信协同与专家智能体等模块。
- 数据隔离
- 围绕用户、账号、素材、任务、发布记录、线索、微信数据与积分交易建立 user_id 数据边界，同时为早期遗留数据设计迁移工具。
- 混合部署
- 云端承载主服务、管理后台、定价积分与中转能力；依赖 Windows GUI、Cookie 登录态或平台自动化的功能保留在本地桌面端，通过打包与云端协同完成交付。
- 运营闭环
- 独立管理员端支持用户管理、按功能定价、交易流水、API 配置与远程充值；用户以积分调用不同能力，让成本控制和日常运营真正进入系统。
- 公开边界
- 本页只展示脱敏后的产品结构与界面，不公开客户名称、真实线索、账号信息、接口密钥或业务配置。
PythonFastAPIVue 3SQLitePlaywrightFFmpegPyWebViewPyInstaller
AI INTELLIGENCE / RUNNING LOCALLY
把“AI 圈今天发生了什么”，压成一条可核验的决策路径。
它不是新闻瀑布流，而是把科技信号、开源爆发、硬件趋势和模型评测组织成“发现 → 核验 → 审核 → 发布”的日常情报工作台。
来源采集→可信分级→Agent 主编→人工审核→精选 / 简报
- 真实问题
- 信息分散且更新极快，用户很难同时判断“是真的、重要的，还是只是热闹”。
- 产品机制
- 用来源等级、交叉验证、候选审核、证据面板和 Agent 问答，把自动采集与人工判断放在同一条链路上。
- 运行证据
- 本机页面当前显示 64 条精选、30 个开源项目、297 个硬件追踪项和 379 项模型评测；可信度面板单独暴露来源健康、证据覆盖与下一步动作。
- 完成边界
- 本地完整运行并能查看真实来源；正式部署仍需更换默认管理凭据，并持续维护来源质量、合规采集与审核口径。
Node.js原生前端定时采集Agent可信度规则
VIDEO → STRUCTURED KNOWLEDGE / OPEN SOURCE
让一条视频不只“被总结”，而是成为能回到原片的结构化笔记。
vnotes 将视频链接、语音识别、大模型整理和可阅读成品串在一起，同时保留历史笔记、质量状态、长图与封面，让结果可以继续检索和复用。
视频链接→本地转写→LLM 分章→HTML 笔记→长图 / 封面
- 真实问题
- 长视频看完后难检索、难回看，普通摘要又会丢掉时间位置、论据和上下文。
- 产品机制
- 支持 B 站 / YouTube 链接，以 faster-whisper 本地转写，再由大模型生成章节、要点、结论、关键引用和图解说明。
- 运行证据
- 工作室当前保留 10 条历史笔记、约 3 小时 31 分钟内容；实测 56 分钟 Java 教程被整理为 11 章，每章可通过时间戳返回原视频。
- 完成边界
- 已开源并可本地完整演示；自动转写仍可能出现同音字错误，LLM 整理和 AI 图解需要人工抽检，不能替代原始视频事实。
Pythonfaster-whisperDeepSeekHTMLBilibili / YouTube
TRUST-CENTERED MATCHING / FULL FLOW MVP
把“找一个家教”，做成认证、就近匹配和可追责履约的双向闭环。
暖邻学伴不止展示家教信息。它分别站在家长、大学生和运营视角，处理从资格审核到试课、课时履约、评价与申诉的全过程。
身份认证→高德匹配→候选沟通→试课→按次履约→评价 / 风控
- 真实问题
- 大学生怕遇到逃单或不可靠家长，家长又难确认附近大学生的身份、能力和履约稳定性。
- 产品机制
- 三角色权限隔离，学生材料审核、公开位置模糊化、高德距离匹配、站内沟通留痕、小额试课和按次托管共同降低线下风险。
- 运行证据
- 本机已验证家长与大学生双视角；候选按科目、预算、时间和距离解释匹配原因，地图展示服务半径，并保留信用事件和边界控制。
- 完成边界
- MVP 不承载真实资金池、OCR、实时定位或完整即时通讯；生产化需要持牌支付、真实身份核验、隐私脱敏和未成年人合规方案。
Next.jsTypeScriptSQLiteNext API高德地图
DEVELOPER INDEX / KNOWLEDGE VISUALIZATION
把零散技术收藏，组织成可检索、可比较、能形成学习路线的开发者索引。
这个知识库把前后端框架、AI 工程、术语、工具、教程和案例放入同一套分类体系，并用搜索、对比、收藏和可视化降低技术选型成本。
资料收录→分类评级→搜索 / 对比→可视化→学习路径
- 真实问题
- 框架、Agent、模型和教程散落在不同平台，收藏越来越多，却很难回答“现在该学什么、该选什么”。
- 产品机制
- 统一分类、评级和筛选，加入命令面板、收藏夹、工具对比、图表导出、AI 术语百科与分阶段学习路径。
- 运行证据
- 本机页面当前展示 433+ 条目、31 个领域、66 条实战技巧和 77 个 AI 术语，并提供框架星标排行、雷达对比和知识结构可视化。
- 完成边界
- 当前是可运行的单页知识产品；部分星标为近似值，部分资料来自二手文章，后续需要自动更新、官方来源优先级和失效链接巡检。
HTMLCSSJavaScriptCanvas 图表本地知识索引
MORE EXPERIMENTS / 06—12
更多项目，保留它们真实的完成度。
能完整演示的写 MVP，仍在开发的写进行中；因为市场已有成熟答案而暂停的项目，也保留它带来的产品判断。
Spring Boot 博客平台
以 Spring Boot + Vue 完成内容发布与管理，覆盖登录、文章、分类、评论和后台管理等典型业务链路。
可运行 / 持续迭代校园超级 App
把校园问答、社交和二手交易放进同一套账号与内容体系，用 MVP 验证校园多场景入口。
MVP 可演示多 Agent 狼人杀
让多个 Agent 分别承担角色、记忆与发言，在公开信息和私有目标之间完成一轮协作与博弈。
MVP 可演示自我学习 Agent
围绕学习卡片生成、复习节奏和错题回收，探索 Agent 如何持续跟进个人学习状态。
MVP 可演示智能穿搭小程序
根据天气、场景和已有衣物生成组合建议，正在补齐个人衣橱数据与推荐反馈闭环。
开发中智能餐饮规划
从饮食目标、忌口和预算生成可执行餐单，目前核心流程已成形，数据与交互仍在完善。
开发中多 Agent 协作平台
曾实现角色编排与协作流程，后因 Coze 已覆盖核心设想而暂停，保留为一次真实的市场判断样本。
阶段性暂停